IVF NEWS

Η επιλογή εμβρύων αποτελεί κρίσιμο βήμα στην εξωσωματική γονιμοποίηση, καθώς στοχεύει στην αναγνώριση εκείνων με τη μεγαλύτερη πιθανότητα εμφύτευσης. Έτσι μειώνεται ο κίνδυνος πολύδυμων κυήσεων, γενετικών ανωμαλιών και ο αριθμός των εμβρύων που χρειάζεται να μεταφερθούν.

Η μελέτη "Predicting time to live Birth with Deep Learning embryo Ranking", που πραγματοποιήθηκε στο IVI Valencia, δείχνει πως η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μειώσει τον χρόνο έως την επίτευξη επιτυχούς τοκετού έως και 7%.

Ο Δρ. Marcos Meseguer, Επιστημονικός Διευθυντής Εμβρυολογίας του IVI RMA, αναφέρει: «Με τη μελέτη μας, που περιλαμβάνει 70.000 έμβρυα, καταφέρνουμε να επιτυγχάνουμε καλύτερα αποτελέσματα σε λιγότερο χρόνο και με μεγαλύτερη βεβαιότητα. Αυτό μειώνει σημαντικά τόσο τη διάρκεια της θεραπείας όσο και το συναισθηματικό βάρος των ασθενών».

Σύμφωνα με τα στοιχεία, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει τα ποσοστά εγκυμοσύνης κατά 5% και τα αθροιστικά ποσοστά έως 7%. Αξίζει να σημειωθεί ότι σε 80% των περιπτώσεων, η ΑΙ πρότεινε έμβρυο με καλύτερη πρόγνωση από την επιλογή του εμβρυολόγου- γεγονός που αποδεικνύει πως η συμβολή της βρίσκεται ακόμα στην αρχή.

Γιατί είναι σημαντική η επιλογή γαμετών;

Η επιλογή ωαρίων και σπερματοζωαρίων με το βέλτιστο προφίλ είναι καθοριστική για την επιτυχία μιας εγκυμοσύνης. Παράλληλα συμβάλλει στην πρόληψη γενετικών νοσημάτων και βελτιώνει τα αποτελέσματα της θεραπείας.

Στο IVI, η μελέτη "AI Powered Oocyte Assessment" ανέλυσε περισσότερα από 3.000 ωάρια και 300 δείγματα σπέρματος με στόχο την υποστήριξη των εμβρυολόγων μέσω τεχνητής νοημοσύνης.

Η Laura Rienzi, εμβρυολόγος και επιστημονική διευθύντρια του IVI RMA Ιταλίας, αναφέρει: «Η ΑΙ μπορεί να αξιολογήσει την ποιότητα του σπέρματος σε πραγματικό χρόνο, ελέγχοντας την κίνηση και τη μορφολογία, αλλά και να εκτιμήσει την ποιότητα των ωαρίων. Έτσι βοηθά τόσο στη διατήρηση γονιμότητας όσο και στα προγράμματα δωρεάς ωαρίων».

Ωοθηκική διέγερση

Η ωοθηκική διέγερση επιτρέπει την ωρίμανση πολλών ωοθυλακίων ώστε να συλλεχθούν περισσότερα ωάρια, είτε για γονιμοποίηση είτε για κρυοσυντήρηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει νέα εργαλεία για πιο ακριβή αξιολόγηση και εξατομικευμένη θεραπεία. Η μελέτη "Machine learning tool for predicting mature oocyte yield and trigger day" ανέπτυξε ένα εργαλείο που προβλέπει με ακρίβεια τον αριθμό ωαρίων, τη διάρκεια της διέγερσης και την ιδανική ημέρα χορήγησης του φαρμάκου που προκαλεί την τελική ωρίμανση των ωαρίων πριν την ωοληψία.

Με αυτόν τον τρόπο οι γιατροί μπορούν να προσαρμόσουν τα πρωτόκολλα στις ανάγκες κάθε γυναίκας, βελτιώνοντας τα ποσοστά επιτυχίας, μειώνοντας τις περιττές επισκέψεις και το άγχος που συνοδεύει τη θεραπεία.

Η καθηγήτρια Rienzi επισημαίνει: «Η ΑΙ διευκολύνει τη λήψη κλινικών αποφάσεων με ακρίβεια και συνέπεια, εξαλείφοντας υποκειμενικές διαφορές μεταξύ γιατρών ή κλινικών. Οι προβλέψεις βασίζονται σε δεδομένα και όχι σε προσωπικές εκτιμήσεις, οδηγώντας σε καλύτερα θεραπευτικά αποτελέσματα».

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ριζικά το πεδίο της υποβοηθούμενης αναπαραγωγής. Από την επιλογή εμβρύων και γαμετών έως την εξατομικευμένη διέγερση, οι εξελίξεις αυτές προσφέρουν πιο ελπιδοφόρα αποτελέσματα για τα ζευγάρια που αγωνίζονται να αποκτήσουν παιδί.